| 기술명(국문) | 딥러닝을 PC에 적용하기 위한 메모리 최적화 방법 |
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| 기술명(영문) | MEMORY OPTIMIZATION METHOD FOR APPLYING DEEP LEARNING TO PC |
| 관련산업 | 컴퓨터 및 주변장치 제조업 |
| 기술개요 및 특징 | 본 발명에서는 딥러닝을 PC에 적용하기 위한 메모리 최적화 방법을 개시하였다. 본 발명은 (a) 필터 사이의 유사율이 기준값 이하가 되도록 설정하여 분별력이 있는 랜덤 필터 세트를 결정하는 단계, (b) 상기 랜덤 필터 세트를 이용하여 컨볼루션 층을 구성하는 단계, (c) 상기 컨볼루션 층을 통과한 특징벡터의 차원을 데이터 클래스 수 이하로 축소시키는 단계, 및 (d) 상기 차원이 축소된 특징벡터를 분류기를 이용하여 기계학습을 진행하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 전체적인 딥러닝의 학습시간을 단축시키고 메모리량과 연산처리량을 감소시키므로, 딥러닝을 PC에도 적용할 수 있다. 이미지존재(전문참조) |
| 기술구분 | 특허 |
| IPC구분 | G06K 9/62 |
| 출원번호 | 10-2017-0109034 |
| 등록번호 | 10-1854258-0000 |
| 권리자(출원인)(권리자 정보는 등록원부와 다를 수 있습니다) | 한밭대학교 산학협력단 |
| 희망거래 유형 | 기술매매 |
| 기술이전조건 | |
| 기술이전금액 | 3,000~5,000만원이하 |
| 판매 희망자 | 기업 |
| 파일첨부 |
| 등록일 | 2018-06-01 |
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| 접수상태 |
